成建梅教授国家自然科学基金联合基金
重点支持项目获批
● 杨涛
近日获悉，我院水文地质与水资源系成建梅教授关于“基于地学大数据的城市水资源环境系统时空透视与智能管控”的重点支持项目获得国家自然科学基金委员会的批准。
这一项目属于NSFC-广东大数据科学研究中心项目，该项目团队主要由我院成建梅教授带领的水资源环境团队（核心成员有：唐仲华教授、顾西辉副教授、洪军副教授）和计算机学院张冬梅教授带领的大数据技术团队（核心成员有：颜雪松副教授、胡成玉副教授）组成，同时合作单位有中山大学数据科学与计算机学院的余阳教授团队和深圳市水务规划设计院。项目执行年限为2020年1月至2023年12月。
NSFC-广东大数据科学研究中心项目是自然科学基金委与广东省人民政府共同设立的，旨在根据国家和广东省科技发展战略需要，充分发挥国家自然科学基金的导向作用以及广东省数据和计算资源的优势，引领全国大数据科学领域的基础研究，促进大数据产业的发展。项目围绕“智慧城市”建设,设置智能交通、智慧医疗与健康、智慧安全、智慧防灾、智慧金融.智慧教育和智慧管理等研究领域,汇聚国内大数据源头创新领域人才和科技资源，共同解决大数据科学领域的重大科学问题和技术问题。
针对城市水资源与水环境方面的时空透视与智能管控需求，本项目以城市水资源环境管理为对象，拟通过融合多源监测信息，研究水资源环境数据链模型，发展大数据驱动的水资源环境系统模拟与时空透视技术；探索基于地学大数据分析、挖掘和决策技术的城市水资源综合管理、水环境质量管控和海水入侵模型预测方法，建立城市水资源及环境监测、模拟、管控预警一体化平台。然而城市水资源环境大数据是海量的时空数据，如何构建融合多源数据的分布式泛化物理模型，如何系统梳理与城市水资源环境管控相关的大数据分析和挖掘方法，构建综合大数据驱动、知识发现和数值模拟技术的智能决策模型等关键科学问题亟待解决。
项目团队拟通过水文与水资源，水文气候学、计算机大数据等多学科交叉与融合，围绕城市水资源环境系统中智能监控、动态模拟与预警的核心理论、方法和技术，构建海量多源异构地学数据链模型，研究城市水资源环境大数据一体化存储、智能地学空间信息处理、高性能地学过程模拟等关键技术，建立大数据驱动的城市水资源环境决策支持系统。以深圳市为示范区，在“天河二号”超级计算机上建立城市水资源环境系统管控平台，实现深圳市水资源管理和水资源保护的智能型服务应用，为人类活动下的城市供水安全与水环境保护提供技术支撑。
责编：李依然